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基于某生鲜APP业务的数据仓库搭建过程(一)

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-10-12 9 次浏览

生鲜app搭建数据仓库是非常必要的,它需要提升供应链管理能力和数据的计算的准确性和时效性。那么,要怎么去进行一个数据仓库的搭建呢?本文给大家分享一下搭建的过程~

某生鲜APP搭建数据仓库的必要性分析

(1)供应链能力是生鲜电商致胜的关键,提升供应链管理能力离不开数据仓库的底层支撑。

中国生鲜电商市场目前处于高速发展期,随着巨头和资源活跃,行业内频频出现新玩家和创新模式。当下,生鲜电商市场呈现多业态共存的局面,随着赛道玩家的增多以及巨头布局的扩大,生鲜电商行业竞争将持续升级,同时也将推动原有的行业格局加速洗牌。

“供应链管理”作为生鲜电商最重要的一环,是企业在混战中突围致胜的关键,在生鲜供应链中运用大数据、人工智能、物联网等先进技术,追踪用户行为、精准预测市场需求、把控生鲜产品质量,以及通过生产端延伸,以缩短供应链条、降低运营成本是提高供应链管理能力的重要途径。

而实现以上诉求,离不开数据的支撑,数据仓库保证了数据的准确性、时效性和完整性。

(2)生鲜电商市场潜力大,未来仍呈快速增长趋势,数据仓库保证密集型数据计算的准确性与时效性。

中国生鲜电商市场发展迅速,2018年生鲜电商市场交易规模突破2000亿元。2016-2017年市场虽迎来洗牌期,大量中小型生鲜电商或倒闭或被并购,与此同时,阿里京东等电商巨头入局,不断加码供应链及物流等基础建设投资,并带来了线上线下融合的新零售模式,整个生鲜电商行业仍将保持快速发展。

业务的快速增长意味着数据的极度密集,急需数据仓库的支撑来实现高速和大批量的数据计算。

(3)该生鲜商城拥有成熟的线上业务系统,底层OLTP系统成熟完善,拥有搭建数据仓库的业务基础。

数据仓库搭建的价值

(1)数据集成整合,权限统一管理,可以保证数据的安全性。

通过数据的集中化管理,通过权限与角色的配置,可以全方面把控数据的访问路径与口径,不同权限对应不同数据主题,进一步预防数据的泄漏。

(2)数据查看更加直观灵活、能够进一步促进运营策略、带来数据增长。

搭建在数据仓库之上的数据看板、CEO驾驶舱,能直观的看到数据的增长和分布情况,更加方便企业垂直化运营,盘活私域流量,促进GMV增长。

(3)多部门合作更加顺畅。

拥有数据仓库之后,产品经理可以基于此根据不同部门的日常需求合并归纳,将高频度高时效的需求落实到具体的大数据产品中,方便运营或者商务、市场部门人员自行实时获取数据,降本增效,提高响应速度,更好支撑业务部门的工作。

数据仓库落地流程

首先,数据仓库是一款数据产品,遵循产品设计逻辑,从业务出发,挖掘分析需求,立足需求确定产品设计方案,最后交付工程师实际落地。

其次,从数据仓库的角度来看,数据仓库落地包括从源数据到DW输出过程中对数据进行采集、建模、清洗、预处理、加工和集成等关键步骤。

再次,数据仓库产品不仅仅承担数据的仓储功能,还希望基于在海量数据之上提供更多分析、决策、模型等应用。

从需求了解为起点,整个数仓的搭建过程需要经历以下9个步骤:


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