生鲜app搭建数据仓库是非常必要的，它需要提升供应链管理能力和数据的计算的准确性和时效性。那么，要怎么去进行一个数据仓库的搭建呢？本文给大家分享一下搭建的过程~
某生鲜APP搭建数据仓库的必要性分析
（1）供应链能力是生鲜电商致胜的关键，提升供应链管理能力离不开数据仓库的底层支撑。
中国生鲜电商市场目前处于高速发展期，随着巨头和资源活跃，行业内频频出现新玩家和创新模式。当下，生鲜电商市场呈现多业态共存的局面，随着赛道玩家的增多以及巨头布局的扩大，生鲜电商行业竞争将持续升级，同时也将推动原有的行业格局加速洗牌。
“供应链管理”作为生鲜电商*重要的一环，是企业在混战中突围致胜的关键，在生鲜供应链中运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，追踪用户行为、精准预测市场需求、把控生鲜产品质量，以及通过生产端延伸，以缩短供应链条、降低运营成本是提高供应链管理能力的重要途径。
而实现以上诉求，离不开数据的支撑，数据仓库保证了数据的准确性、时效性和完整性。
（2）生鲜电商市场潜力大，未来仍呈快速增长趋势，数据仓库保证密集型数据计算的准确性与时效性。
中国生鲜电商市场发展迅速，2018年生鲜电商市场交易规模突破2000亿元。2016-2017年市场虽迎来洗牌期，大量中小型生鲜电商或倒闭或被并购，与此同时，阿里京东等电商巨头入局，不断加码供应链及物流等基础建设投资，并带来了线上线下融合的新零售模式，整个生鲜电商行业仍将保持快速发展。
业务的快速增长意味着数据的极度密集，急需数据仓库的支撑来实现高速和大批量的数据计算。
（3）该生鲜商城拥有成熟的线上业务系统，底层OLTP系统成熟完善，拥有搭建数据仓库的业务基础。
数据仓库搭建的价值
（1）数据集成整合，权限统一管理，可以保证数据的安全性。
通过数据的集中化管理，通过权限与角色的配置，可以全方面把控数据的访问路径与口径，不同权限对应不同数据主题，进一步预防数据的泄漏。
（2）数据查看更加直观灵活、能够进一步促进运营策略、带来数据增长。
搭建在数据仓库之上的数据看板、CEO驾驶舱，能直观的看到数据的增长和分布情况，更加方便企业垂直化运营，盘活私域流量，促进GMV增长。
（3）多部门合作更加顺畅。
拥有数据仓库之后，产品经理可以基于此根据不同部门的日常需求合并归纳，将高频度高时效的需求落实到具体的大数据产品中，方便运营或者商务、市场部门人员自行实时获取数据，降本增效，提高响应速度，更好支撑业务部门的工作。
数据仓库落地流程
首先，数据仓库是一款数据产品，遵循产品设计逻辑，从业务出发，挖掘分析需求，立足需求确定产品设计方案，*后交付工程师实际落地。
其次，从数据仓库的角度来看，数据仓库落地包括从源数据到DW输出过程中对数据进行采集、建模、清洗、预处理、加工和集成等关键步骤。
再次，数据仓库产品不仅仅承担数据的仓储功能，还希望基于在海量数据之上提供更多分析、决策、模型等应用。
从需求了解为起点，整个数仓的搭建过程需要经历以下9个步骤：
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