越来越多的企业陷入了一个“黑洞”，企业获客成本越来越高，为了保持企业业务的增长，企业不得不一次次增加营销费用，费用增长根本停不下来。据CTR发布的《2017中国广告主营销趋势调查报告》显示，企业营销预算占比虽然增势趋缓，但增长和持平的比例仍然超过80%。
另外，从移动互联网到人工智能，技术的发展使企业营销手段越来越多样化，层出不穷的营销方案让企业应接不暇。能否选择出一个真正有效的营销解决方案，让企业的营销费用花在刀刃上，成为企业需要十分重视的事情。
在此情况下，基于云的演示软件商Prize结合自身的营销实践，发布了《2017年的B2B企业营销趋势和技术指南》，该报告分析了*新的B2B营销趋势，以期让企业了解营销发展趋势并找到*适合的且*具前景的营销解决方案，实现营销效益的*大化。
趋势一：以账户为基础的营销策略时代已经到来
以账户为基础的营销ABM（Account-based marketing）不是单独面对某一个潜在客户，而是服务于单个公司内的多个潜在客户。通常一个公司在做采购决定时，往往会涉及到公司内不同职能、部门、层级的多名人员，ABM则是将这些人员作为一个整体，通过对这些人员行为的综合分析，刻画出客户需求，从而根据客户需求和特征生产个性化内容，加快整个销售流程。据统计，企业通过使用ABM，将销售周期缩短了30天。
目前，91%的美国企业有ABM计划，虽然这一概念在中国还没有被普及开来，但是中国已经有开始有越来越多的服务商将ABM列入计划，相信这一理念也会被越来越多的中国企业接受。
趋势二：机器学习——预测销售和营销
报告统计，61%的B2B营销人员将所有潜在客户发送给销售部门，但其中只有27%的线索为合格的潜在线索。另外，24%的企业表示只有1/4的潜在客户数据是完整的。销售人员将大量时间精力花费在了无效线索上以及线索信息补全上，企业的业务增长受到限制。
随着大数据和人工智能技术的发展，预测营销的出现成功解决了上述问题。云客从成立之初就深耕于营销预测，并根据中国独特的市场环境，采用“人+平台”的创新服务模式，将其落地，使中小企业破除数据不足的限制，同样实现客户预测，解决企业获客问题。
云客通过数据挖掘、筛选、清洗、补全建立了一个实时动态线索数据库，保证了数据的有序和完整性。另外，云客销售管理系统主动学习企业客户的特征以及销售的行为轨迹，为企业建立客户画像，从千万级的数据库中自动挖掘相似客户，使企业线索从数据量和数据质量上都获得改善。云客还可以为企业提供电话销售外包服务，帮助企业对预测出的线索进行意向确认，进行优先级排序，企业在根据线索情况进行个性化跟进，有效解决了企业获客的难题。
趋势三：营销自动化—“拉”来更多客户
报告显示，因无法找到或没有利用网络资源，导致错失88%的销售机会。而营销自动化则是通过改变传统的推式营销，以完美的用户体验和优质的内容将潜在客户吸引过来，相较于购买流量去触达新的用户，这种精细化的营销带来的投入产出比更高，针对“吸引”来的潜在客户，充分挖掘这些客户的需求，通过个性化内容对这些客户进行培育，将其快速转化。
欧美国家等成熟市场的自动化营销都是围绕邮件建立的，这在中国并不适用。在中国，微信微博等社交应用的打开率已经超过50%，所以将营销自动化根植于中国的社交环境，成为中国营销自动化服务商的成功之选。
了解趋势，可以让我们看到发展的前景，时代发展瞬息万变，但引领趋势的营销工具，定会为企业创造出更大的价值。
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