销售工作可以大致分为找客户、谈客户（确认意向）、管客户（成单）三个环节，每一个环节都有着繁琐但又不可缺少的步骤，这使销售周期变得十分漫长。随着数字技术的发展，越来越多的SAAS软件被应用到企业销售工作中，用来提升企业销售及管理效率。而当AI能够实现进一步提升效率的时候，便开始迅速应用到这些领域。Salesforce的销售和服务云执行副总裁兼总经理Adam Blitzer说：“数字和AI技术的结合正在彻底改变每个销售人员的工作方式。”

AI+CRM正在全面爆发

美国咨询机构Gartner通过对Salesforce、SAP、Oracle等公司的数据进行分析，在《2016年CRM市场分析报告》中提出：分析、机器学习和AI是CRM未来发展方向。

2016年10月Salesforce率先发布了全方位AI平台“爱因斯坦”，随后，Salesforce决定将爱因斯坦智能平台融入到Salesforce 所提供的产品和服务中。4月4日，爱因斯坦高速销售云诞生，旨在将占据销售人员大部分时间的找客户和与潜在客户互动相关的手动工作实现自动化，从而提高销售团队的生产力。

爱因斯坦高速销售云可以进行销售机会计分预测，使销售能够将精力投放在*佳用户群身上。它还可以进行机会洞察，提醒销售代表交易量的浮动趋势。以及自动行为抓取，自动并正确记录电子邮件和日历活动，通过分析做出预测，为客户提供全球*为智能的 CRM 服务。

其他CRM企业也紧跟Salesforce的步伐，2017年3月百会（Zoho）发布第四代CRM产品。它融合了数据挖掘和机器学习技术，能够智能识别重要客户、寻找附近的客户、推荐工作流配置、建议联系潜在客户的*佳时间等。销售易也请来了硅谷的AI数据专家，负责CRM在大数据及AI方向的产品和研发工作。

AI技术发力销售线索预测

《CRM杂志》中写道：“平均来说，销售把他们百分之八十的时间用于线索审查，只有百分之二十的时间用于达成交易。”很多企业也意识到了这一现象，很早之前就已经开始利用AI技术来缩短线索审查时间，争取将找客户和确认意向的时间缩减到*短，让企业销售把更多的时间投入到成单环节。

Everstring和6sense就是国外较早开始利用AI技术来缩短线索审查时间的企业，他们服务于大型且有数据积累的企业，通过数据建模，帮助客户从CRM系统和海量数据中寻找潜在客户，提升销售转化率。但是中国的实际情况有着较大的不同，中国没有大量的开放数据，CRM也处于刚刚普及的阶段，对于没有数据基础的中小企业，EVErstring和6sense的模式很难在中国得到广泛的应用。

云客致力于服务中国To B企业，帮助企业销售挖据客户线索，输出销售机会，加速销售进程。云客借鉴了国外先进算法，结合中国企业的实际情况，利用大数据和人工智能技术首先建立海量的数据储存，然后基于企业所在行业、现有客户信息，系统自动学习用户的客户线索特征、客户沟通结果、客户分类标签等，在数据库中为企业推荐潜在的客户线索。不仅解决了中小企业获客难的问题，还帮企业明确了自己的客户画像，让企业更了解自己的客户。极大限度的减少销售找线索的时间占比，让销售有更多的时间去面对客户进行达成交易。

同时还整合了多种通讯方式，并为企业免费提供一个轻量级CRM。从销售痛点做起，完成找客户、谈客户、管客户的一体化服务。

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AI正在创造未来的销售工作

AI技术正在渗透到销售的每一个环节当中，通过机器学习和推荐引擎为企业智能预测潜在的客户线索，为企业发现更多的销售机会。而智能化CRM使企业决策更加精准，提高管理的效率。AI正在销售的全过程促进着销售的进步。