导读：
强大的智能设备和先进的分析平台已经使客户追踪成为现实。实时客户数据获取有助于提供准确的答案；
相比人类的直觉和经验，数据科学能够更加准确地预测未来。有了数据科学，企业就不必再凭空猜测了；
数据科学能够帮助企业作出更好的商业决策，并准确评估这些决策的影响。《哈佛商业评论》的调查显示，如果企业依靠数据来做决定，其利润通常比同行高出6%。
数据科学能够在必要的时候和必要的地方，为企业问题提供准确的解决方案。
今天，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，先进的数据科技和高级分析工具的出现，已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益，然而，对大多数人而言，他们只是触及了数据潜能的*表面。数据科学正在开天辟地的让企业成功地撬动这个巨大的潜能。
数据科学正在经历全球化的革命。一直以来限制数据科学发挥作用的科学和技术问题都已逐步解决，2017年数据管理业界将在全球迎来一些主要的改变。2017年，哪些地方可以见到数据科学的引领，请看下面这张精准计算的预言清单：
数据科学预言一：机器学习大行其道
问答网站Quara对机器学习将如何影响数据科学业界的变革做了专题问答。克劳迪娅•珀立弛（Claudia Perlich），Dstillery公司的首席科学家，纽约大学的客座教授，肯定地认为，考虑到数据科学和机器学习之间的紧密关系，没有机器学习就没有未来的商业分析。她认为，机器学习与数据科学家的工作越来越息息相关，掌握基本的机器学习技能将很快成为开启数据科学职业生涯的必要条件。
数据科学预言二：大数据技术支出大增
市场调研公司Gartner预言过到2016年，大数据商业影响的迷惑和不确定性将大大降低，变得可预见。这个预言也应验了。很多围绕大数据“实际价值 vs 感觉价值”的争论已经偃旗息鼓，而大数据技术已经从早期的“萌芽”期走向成熟。今天，对成功的数据科学项目而言，大数据技术比以往更加主流化，更加必备化。
迄今为止，大约只有30%的商业界经历了大数据革命，但是2017年，肯定会看到一个大数据投资的持续增长，尤其是处理“大容量，高速度和多样性的数据”的成本大幅下降以后。根据Information Week，大数据分析的销售额2019年会达到1870亿美元。
数据科学预言三：Hadoop市场的持续增长
由于大数据解决方案的前景越来越光明，Hadoop等技术将在2017年继续增长，已经证明，企业的IT预算里，Hadoop是有正面回报的。Hadoop不仅继续为海量数据的清洗，存储，和处理提供一个集中的平台，它也解决了标准IT解决方案的费用过高的问题。Hadoop为很多类型的应用，如预测性分析，ETL，数据可视化，数据挖掘，数据仓库，物联网，或者点击流分析提供了杰出的解决方案。今天，Hadoop被认为是*受喜爱的单一、可缩放并且费用相对低廉的商业大数据管理系统的替代方案，2017年它的流行度会增加。
云客看来这一切意味着什么？
通过机器学习，自动建立量化目标客户模型，为企业推荐更多相似客户，提供更多触及客户的可能；
优化数据技术，为企业提供更优质的定制化服务，让企业联络客户更加高效。
苏ICP备17060761号