“这几年中国基础设施的发展速度确实非常快，很多销售导向的企业也开始引入CRM进行客户管理。但事实上，CRM目前对国内企业的帮助还是十分有限的。这里除了我们使用CRM的意识并没有达到海外企业的高度之外，还有一个根本原因，就是它并未解决销售人员的根本问题：“找客户”。

通过系统管理倒逼销售业绩的提高，见效太慢。中国中小企业的现状首先是生存。而CRM解决的是销售过程中*后的“管客户”，销售行为前置的“找客户”却始终没有一个很好的解决方案。

向猎云网说这段话的人是艾云鹤，“云客”的创始人。他认为，只有先解决销售人员找客户这第一步问题，后续的客户管理才能顺理成章。而这恰恰却是市场中大部分CRM产品所没有解决的。而一个能直接带来销售业绩提升的产品会更适合现有企业现状，也更受使用者欢迎。

于是2015年5月，艾云鹤创办云客，为销售人员提供更多的销售线索。创始人艾云鹤曾在02~14年先后担任过多年的To B端销售岗位，随后成为产品总监，在SaaS销售和产品设计方面有着丰富经验。

起初，云客参考美国Data.com的做法，为销售人员提供了一个共享名片的平台（上传一张名片后可下载一张新名片，或付费购买新名片）。但紧接着他们发现，这种做法效率太低，为销售人员提供的帮助也十分有限。因为搜索的场景会让用户可发现的线索变得越来越少，或者经常加入很多条件导致没有结果。

而此时正值今日头条等算法推荐类产品崭露头角。云客认为，借助大数据和AI技术，通过机器学习为销售人员主动推荐潜在的销售线索，就能大幅提高他们找客户的效率。

所以在2015年10月份，云客引入了计算神经学博士，曾在Quora、HULU、微软Bing等团队负责过机器学习相关研发的联合创始人奇峰，他们在销售线索推荐方面的业务也逐步成型。2016年4月，云客获得了来自隆领投资领投，磐谷投资跟投的400万元天使轮融资。

云客App产品部分截图

说到这，不得不说的就是云客实现销售线索推荐的核心——推荐引擎。云客通过对全网公开资料的搜索，抓取企业包括静态的工商注册信息、投资关系，以及动态的如新闻报道、微博微信、招聘信息等，利用机器学习模型进行处理，结合使用者（销售人员）设置的标签偏好，自动向使用者推荐匹配的销售线索。

当销售获取到销售线索之后，就可以通过云客拨打电话进行初步沟通，并在联系之后通过简单勾选对该客户进行标记（有意向、待联系、拒绝、信息错误等），进而实现CRM后续的客户跟进和管理。而企业主（销售总监）可以利用云客向销售下发电话任务，进行精细化管理。

艾云鹤认为，企业并不会只为某种技术付费，而且技术的红利会随着时间的推移而逐步衰减。这就像以往开发者可以通过开发App赚钱，或者依赖App先发的技术优势创造业务壁垒。但如今App技术已非常普遍。AI和大数据技术也会走类似的路径。目前已有一些云计算厂商开始推出公开的算法及推荐引擎套件。

“真正有价值的是利用这波红利创造一个自己业务壁垒，而对于云客来说，这个壁垒就是数据的新鲜度及AI对销售行为的深度理解。”

“我们的slogan是让销售更简单。这不仅体现在为销售人员推荐销售线索上，也体现在我们能为企业解决客户获取的问题上。我相信随着技术的发展，人工智能可以让人从基础工作中解放出来。不过现在还不行，你仅仅推出线索还不够，还要能帮助客户触达这些线索。这也是我认为我们作为一家科技公司，更接地气的地方。”艾云鹤表示。

云客web部分截图

猎云网了解到，目前云客在收费上采取的是SaaS产品标准的收费模式，价格为5800元/年，包含10个坐席帐号；App可以免费为用户提供部分基础功能，如需使用全部功能则须付费。当然企业如果希望让云客帮助其进行前期的电话沟通，也可以另行购买电话坐席。

自2016年10月提供“平台+坐席”解决方案以来，已有上百家付费客户选购了云客的服务。2017年云客的重点将放在客户拓展上，计划年内可以完成1000家付费客户的签约。